13 521
правка
Изменения
м
Нет описания правки
Кафедра математических методов прогнозированияМатематических Методов Прогнозирования<br />
Вопросы к экзамену по курсу «Математические методы распознавания образов»<br />
Осенний семестр 2005-2006 2005—2006 учебного года (группа 317)<br />Преподаватель — Местецкий Л. М.
# [1] Предмет и задачи распознавания образов. Основные понятия (пространство образов, пространство признаков, прецеденты, классификация, кластеризация, обучение).
# [2.4-2.5] Дискриминантные функции и поверхности решения. Байесовский классификатор для нормального распределения.
# [2.5.2-2.5.5] Линейная поверхность решения. Классификация по минимуму расстояния. Расстояние Махалонобиса.
# [10.3.2] Параметрические методы оценки неизвестной плотности вероятности.
# Непараметрические методы оценки неизвестной плотности вероятности.
# [8.1] Распознавание методом сравнения с образцом (matching). Поиск оптимального выравнивания, как задача маршрутизации на графе.
# [8.2-8.3] Сравнение слов, контуров границы образа, речевых сигналов на основе оптимального выравнивания.
# [10.4] Скалярная и векторная селекция признаков. Мера отделимости классов на основе дивергенции. # [10.4.2] Мера отделимости классов на основе матриц рассеяния. Последовательная (прямая и обратная) селекция признаков.
# [10.5] Оптимальная селекция признаков по критерию отношения матриц рассеивания.
# [11.1] Задача генерации признаков. Генерация признаков на основе линейных преобразований. Базисные вектора и матрицы. # [11.2] Генерация признаков на основе преобразования Карунена – Карунена — Лоева.
# [11.3] Генерация признаков на основе дискретного преобразования Фурье, косинусного и синусного дискретных преобразований.
# [11.4] Генерация признаков на основе вейвлет-преобразования Хаара. # [12.1-12.4] Понятие среднего и эмпирического риска. Построение классификатора, минимизирующего эмпирический риск.
# [12.5] Сходимость эмпирического риска к среднему риску для случая конечного множества решающих правил.
# [12.6] Функция роста класса решающих правил. Сходимость эмпирического риска к среднему риску для случая бесконечного множества решающих правил
[[Категория:Учёба]]
[[Категория:ММРО]]