Vitaphoto: Облака тегов — различия между версиями

Материал из YourcmcWiki
Перейти к: навигация, поиск
(Выборка по тегам)
 
(не показано 7 промежуточных версий этого же участника)
Строка 74: Строка 74:
 
Пример:
 
Пример:
  
<html><object type="application/x-shockwave-flash" data="</html>{{localimage:tagcloud.swf}}<html>« width="640" height="480">
+
<html><object type="application/x-shockwave-flash" data="</html>{{localimage:tagcloud.swf}}<html>" width="640" height="480">
<param name="movie" value="</html>{{localimage:tagcloud.swf}}<html>» />
+
<param name="movie" value="</html>{{localimage:tagcloud.swf}}<html>" />
 
<param name="bgcolor" value="#ffffff" />
 
<param name="bgcolor" value="#ffffff" />
 
<param name="AllowScriptAccess" value="always" />
 
<param name="AllowScriptAccess" value="always" />
Строка 87: Строка 87:
 
Между прочим, следует задать и ещё один вопрос, кажущийся на первый взгляд тривиальным: а как вообще выбирать из базы фотографии, имеющие заданный набор тегов?
 
Между прочим, следует задать и ещё один вопрос, кажущийся на первый взгляд тривиальным: а как вообще выбирать из базы фотографии, имеющие заданный набор тегов?
  
Можно выделить два способа — первый выполняется быстрее на относительно небольших (меньше 8 тегов) наборах, второй лучше масштабируется.
+
Можно выделить два способа — первый выполняется быстрее на относительно небольших (меньше 8 тегов) наборах, второй лучше масштабируется относительно количества тегов в наборе.
  
 
=== По JOIN’у на тег ===
 
=== По JOIN’у на тег ===
Строка 93: Строка 93:
 
Добавляется по соединению на каждый тег набора, а так как все соединения — внутренние, они и фильтруют всё множество фотографий:
 
Добавляется по соединению на каждый тег набора, а так как все соединения — внутренние, они и фильтруют всё множество фотографий:
  
<code-sql>
+
<code-sql>SELECT i1.* FROM image i1
SELECT i1.* FROM image i1
+
 
JOIN tag_image ti1 ON ti1.ti_image=i1.img_id AND ti1.ti_tag=132
 
JOIN tag_image ti1 ON ti1.ti_image=i1.img_id AND ti1.ti_tag=132
 
JOIN tag_image ti2 ON ti2.ti_image=i1.img_id AND ti2.ti_tag=113
 
JOIN tag_image ti2 ON ti2.ti_image=i1.img_id AND ti2.ti_tag=113
 
JOIN tag_image ti3 ON ti3.ti_image=i1.img_id AND ti3.ti_tag=115
 
JOIN tag_image ti3 ON ti3.ti_image=i1.img_id AND ti3.ti_tag=115
…и так далее…
+
…и так далее…</code-sql>
</code-sql>
+
  
 
=== Через группировку ===
 
=== Через группировку ===
  
<code-sql>
+
<code-sql>SELECT i2.* FROM image i2, tag_image ti2
SELECT i2.* FROM image i2, tag_image ti2
+
WHERE ti2.ti_image=i2.img_id AND ti2.ti_tag IN (132, 113, 115) # набор тегов
WHERE ti2.ti_image=i2.img_id AND ti2.ti_tag IN (132, 113, 115) — набор тегов
+
 
GROUP BY i2.img_id
 
GROUP BY i2.img_id
HAVING COUNT(i2.img_id)=3 — количество тегов в наборе
+
HAVING COUNT(i2.img_id)=3 # количество тегов в наборе</code-sql>
</code-sql>
+
  
Плюсы и минусы — противоположные к плюсам и минусам предыдущего подхода.
+
[[Категория:Архив]]
 
+
[[Категория:Sway]]
[[Категория:Разработка]]
+

Текущая версия на 15:43, 20 июня 2016

Облака тегов — набор ссылок, расположенных кластерно или хаотически с размером каждой ссылки, зависящим от её «важности». Конкретнее, в случае «тегов» (меток), каждая ссылка ведёт на все элементы, имеющие данный тег, а размер ссылки зависит от количества таких элементов. Таким образом, наиболее популярные метки оказываются крупными, а непопулярные — мелкими.

Однако, классические, «тупые» облака тегов — обычно свалка в духе «фигпоймёшь», что и где, особенно, если тегов много. (в одном моём Vitaphoto их больше 250…) Но сама-то идея — замечательная! И в Vitaphoto хочется заменить облаками тегов навигацию по альбомам.

Как же это сделать? Как оптимизировать облака тегов для удобства навигации? Какие теги исключить из облака?

Идеи

Идея 1: нужно показывать облако только из тегов, встречающихся хотя бы один раз в просматриваемом множестве фотографий (коим может быть, например, множество фотографий, имеющих заданный набор тегов).

Идея 2: часто бывает, что какие-то теги являются «подтегами» других. Например, все фотографии с людьми помечены тегом «люди», а некоторые из них в то же время помечены именем конкретного человека. Другой пример: все фотографии с какой-нибудь тусовки-выезда помечены тегом «Тусовка-выезд 2009», при этом у поездки были «подмероприятия», например, «Экскурсия на Фиолетовые Холмы», и соответствующие подмножества фотографий помечены, кроме тега «Тусовка-выезд 2009», тегами подмероприятия.

«Подтеги» каких-либо из отображаемых тегов отображать не нужно, так как они скорее всего имеют смысл только в контексте своего родителя.

Правда, возможна ситуация, когда два тега A и B являются «подтегами» друг друга, то есть — встречаются на фотографиях исключительно вместе. Возникает, конечно, вопрос, нафига ж их тогда действительно два, а не один? Вообще-то с моей точки зрения эта ситуация находится за гранью разумного. Встречаться она, скорее всего, будет, но редко и в большинстве случаев — по ошибке или совпадению (что-то вроде: «ну да, ну получилось, что из фотографий людей в галерее только фотографии моей девушки… ну ревнивая она…»).

Так что в ситуации «тождественности» тегов A и B в облаке их нужно отображать оба.

Идея 3: разумно разбить одно большое облако на несколько меньших по различным диапазонам популярности тегов — скорее всего, трём: одно облако очень популярных тегов, второе — средних по популярности, третье — совсем разовых. Отображать по умолчанию, естественно, первое.

Идея 4: все предыдущие идеи относились к облакам, сопутствующим каждому множеству фотографий и отображаемых на странице наряду с другими элементами управления. Однако можно создать отдельную страницу с большим облаком, содержащим все теги системы вообще — чтобы иметь «общий вид».

Идея 5: некоторые теги, как уже было сказано выше, с большой вероятностью отражают название какого-нибудь действа, будь то SECR, день рождения Пифа или поездка в Буревестник производства года этак 2007-го. Важно, что эти теги — теги некой отдельной категории. Вот и задача: как бы выделить их в отдельную категорию? Подумаем: по сути, их основное свойство в том, что они ставятся единожды на некоторое множество фотографий, снятых, скорее всего, за относительно небольшой промежуток времени, и после этого становятся «неживыми» — фотографии в них больше не добавляются. Формально выразить это проще всего через разброс дат фотографий, имеющих заданный тег — предположим, фотографий в теге должно быть минимум 10, а разброс дат должен быть меньше месяца.

SQL для реализации идеи № 2

А теперь вопрос: как реализовать средствами MySQL идею № 2? :)

Есть таблица-отношение tag_image с двумя полями «ID тега» (ti_tag) и «ID изображения» (ti_image). Каждая строчка означает, что фотография с соответствующим ID имеет соответствующий тег.

Так вот, чтобы отвечать на наш вопрос, сначала нужно создать таблицу tag_pair, содержащую сочетания тегов (A, B), если существует хотя бы одна фотография, имеющая теги A и B, и сочетание (A, 0), если существует фотография, имеющая только тег A и ни одного тега кроме него:

CREATE TABLE tag_pair AS
SELECT DISTINCT t1.ti_tag tp_tag1, IFNULL(t2.ti_tag,0) tp_tag2 FROM tag_image t1
LEFT JOIN tag_image t2 ON t2.ti_image=t1.ti_image AND t2.ti_tag!=t1.ti_tag

А дальше начинается полёт мысли:

«Выбрать все теги A из пар (A, B), для которых существует изображение, имеющее A, но не имеющее B; а также все теги A из пар (A, B), для которых не существует ни одной пары (A, C) или (B, C), где C ≠ A и C ≠ B.»

SELECT DISTINCT tp_tag1 FROM tag_pair
LEFT JOIN tag_image t1 ON tp_tag2!=0 AND t1.ti_tag=tp_tag1
LEFT JOIN tag_image t2 ON tp_tag2!=0 AND t2.ti_image=t1.ti_image AND t2.ti_tag=tp_tag2
WHERE t2.ti_tag IS NULL
 
UNION
 
SELECT DISTINCT t1.tp_tag1 FROM tag_pair t1
LEFT JOIN tag_pair t2 ON t2.tp_tag1=t1.tp_tag1 AND t2.tp_tag2!=t1.tp_tag2
LEFT JOIN tag_pair t3 ON t3.tp_tag1=t1.tp_tag2 AND t2.tp_tag2!=t1.tp_tag1
WHERE t2.tp_tag1 IS NULL AND t3.tp_tag1 IS NULL

При использовании MySQL здесь мы наталкиваемся на феномен выполнения UNION — каждый запрос по отдельности выполняется меньше сотых долей секунды, а объединённый запрос — почти полсекунды. Поэтому представляем оптимизированный вариант:

SELECT DISTINCT t0.tp_tag1 FROM tag_pair t0
LEFT JOIN tag_image t1 ON t0.tp_tag2!=0 AND t1.ti_tag=tp_tag1
LEFT JOIN tag_image t2 ON t0.tp_tag2!=0 AND t2.ti_image=t1.ti_image AND t2.ti_tag=tp_tag2
WHERE t0.tp_tag2=0
   OR t2.ti_tag IS NULL
   OR NOT EXISTS (SELECT * FROM tag_pair t3
WHERE t3.tp_tag1=t0.tp_tag1 AND t3.tp_tag2!=t0.tp_tag2
   OR t3.tp_tag1=t0.tp_tag2 AND t3.tp_tag2!=t0.tp_tag1)

Соответственно, чтобы ограничить отдаваемое множество набором тегов, встречающихся вместе с определённым тегом (например, с ID=123), нужно просто добавить ещё одно соединение с таблицей tag_pair:

SELECT DISTINCT t0.tp_tag1 FROM tag_pair t0
JOIN tag_pair t_123 ON t_123.tp_tag1=123 AND t_123.tp_tag2=t0.tp_tag1
LEFT JOIN tag_image t1 … и так далее

3D-облака тегов

Для WordPress существует плагин WP-Cumulus, отображающий в виде Flash-вставки трёхмерное вращающееся облако тегов. Flash-вставку можно утащить и приспособить для отображения облаков тегов в Vitaphoto. :-)

Пример:

Выборка по тегам

Между прочим, следует задать и ещё один вопрос, кажущийся на первый взгляд тривиальным: а как вообще выбирать из базы фотографии, имеющие заданный набор тегов?

Можно выделить два способа — первый выполняется быстрее на относительно небольших (меньше 8 тегов) наборах, второй лучше масштабируется относительно количества тегов в наборе.

По JOIN’у на тег

Добавляется по соединению на каждый тег набора, а так как все соединения — внутренние, они и фильтруют всё множество фотографий:

SELECT i1.* FROM image i1
JOIN tag_image ti1 ON ti1.ti_image=i1.img_id AND ti1.ti_tag=132
JOIN tag_image ti2 ON ti2.ti_image=i1.img_id AND ti2.ti_tag=113
JOIN tag_image ti3 ON ti3.ti_image=i1.img_id AND ti3.ti_tag=115
…и так далее…

Через группировку

SELECT i2.* FROM image i2, tag_image ti2
WHERE ti2.ti_image=i2.img_id AND ti2.ti_tag IN (132, 113, 115) # набор тегов
GROUP BY i2.img_id
HAVING COUNT(i2.img_id)=3 # количество тегов в наборе